数值分析 (2023 Spring)
课程信息
- 授课老师: 徐岩 (yxu@ustc.edu.cn)
- 教材:
主要内容
(1) 函数逼近: 多项式插值误差定理, 拉格朗日插值和牛顿插值, 样条插值, 曲线拟合
(2) 数值微分和数值积分: 数值微分, 梯形和辛普森积分及其复化形式, 高斯积分, 龙贝格积分, 萨德逼近
(3) 常微分方程数值解: ODE数值解的基本概念, 单步法(Euler方法, Taylor方法, Runge-Kutta方法),
多步法, 方法的稳定性及相容性, 误差估计
我的章节小结
| Ch1 函数逼近 | Ch2 数值微积分 | Ch3 ODE数值解 |
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